Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί κυρίαρχο θέμα στις επικεφαλίδες άρθρων για την κυβερνοασφάλεια εδώ και χρόνια, όμως καθώς μπαίνουμε στο 2026, η συζήτηση πλέον μετατοπίζεται από τον ενθουσιασμό και το «hype» στην σκληρή πραγματικότητα. Στο σύνολο των επιχειρήσεων ασφαλείας, ανταπόκρισης περιστατικών και πληροφοριακής ευφυίας απειλών, οι ειδικοί της Sophos διακρίνουν σαφέστερα σημάδια για του που πραγματικά έχει αντίκτυπο η Τεχνητή Νοημοσύνη. Και για τις ομάδες πληροφορικής που λειτουργούν ήδη στα όρια των δυνατοτήτων τους, αυτό δεν είναι θεωρητικό ζήτημα, καθώς διαμορφώνει καθημερινές αποφάσεις.

Οι ομάδες άμυνας βρίσκονται αντιμέτωπες με την ταχεία και απρόβλεπτη υϊοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης εντός των οργανισμών τους. Σύμφωνα με στοιχεία που προέκυψαν από έρευνα της Sophos, οι ηγέτες του τομέα της πληροφορικής εκφράζουν όλο και εντονότερα την ανησυχία τους γύρω από την ανεπιτήρητη χρήση, την έκθεση δεδομένων και τον τρόπο που τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να διογκώσουν της συνέπειες μικρών λαθών. Το ερώτημα πλέον δεν αφορά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά το πως μπορεί να εφαρμοστεί υπεύθυνα για να μειωθεί ο θόρυβος και η λειτουργική πίεση.

Σημάδια από τη βιομηχανία ενισχύουν αυτή την μεταστροφή. Το «εργαλείο» Gartner® Hype Cycle™ for Security Operation σύμφωνα με την εκτίμησή μας δείχνει ότι οι δυνατότητες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη -όπως οι πράκτορες AI SOC, η προγνωστική μοντελοποίηση και οι ψηφιακοί βοηθοί κυβερνοασφάλειας- βρίσκονται σε φάση που ξεπερνούν το στάδιο του καθαρού πειραματισμού και προχωρούν προς τις πιο πρακτικές περιπτώσεις χρήσης που είναι επικεντρωμένες στην ενίσχυση. Πλέον, δίνεται λιγότερη έμφαση στην «αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη» που αντικαθιστά τους ανθρώπους και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη που επιταχύνει τη διαλογή/διαβάθμιση, βελτιώνει την προτεραιοποίηση και βοηθά τις υπερφορτωμένες ομάδες να ενεργούν ταχύτερα και με μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση.

Μελλοντικά, οι ειδικοί της Sophos αναμένουν ότι ο πραγματικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης θα αξιολογηθεί βάσει αποτελεσμάτων και όχι βάσει πρωτοτυπίας -ένα θέμα που αντικατοπτρίζεται στις προβλέψεις τους για το επόμενο έτος.

Εργαζόμενοι στον τομέα της πληροφορικής της ΛΔΚ επεκτείνουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για παράνομες δραστηριότητες

«Οι εργαζόμενοι στον τομέα της πληροφορικής της Βόρειας Κορέας θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν Agentic  AI για να ενισχύσουν την επιβιωσιμότητα των ψεύτικων προσωπικοτήτων τους, να βελτιώσουν την απόκριση σε απομακρυσμένα αιτήματα και να εκτελούν απομακρυσμένες εργασίες με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα». – Rafe Piling, Director of Threat Intelligence, Sophos X-Ops Counter Threat Unit

Η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει την κλίμακα και την πολυπλοκότητα των απειλών

«Το 2026, οι επιτιθέμενοι θα συνεχίσουν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ως μέσο επαύξησης της ισχύος. Η τεχνητή νοημοσύνη θα διευκολύνει την οπλοποίηση γνωστών ευπαθειών και την ενορχήστρωση επιθέσεων, θα χαμηλώσει τον πήχη για βασικές επιθέσεις hacking και θα ενεργοποιήσει την ευρεία και ταχεία εκμετάλλευση σε όλο το Διαδίκτυο.

Τα κακόβουλα φορτία θα προσαρμόζονται ταχύτερα από ποτέ και οι τεχνικές κοινωνικής μηχανικής θα καθίστανται όλο και πιο εξατομικευμένες, συμπεριλαμβανομένου του ηλεκτρονικού ψαρέματος που θα αξιοποιεί ανοικτές πηγές πληροφόρησης για μεμονωμένους στόχους. Η χρήση συνθετικού ήχου και βίντεο θα καταστήσουν τις εκστρατείες επιχειρησιακής απάτης μέσω ηλεκτρονικής αλληλογραφίας (BEC, Business Email Compromise) περισσότερο πειστικές και αισθητά πιο αξιόπιστες αυξάνοντας ραγδαία τις πιθανότητες επιτυχούς εξαπάτησης των θυμάτων.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την ισορροπία δυνάμεων καθιστώντας ακόμα και τους δράστες χωρίς ιδιαίτερες δεξιότητες να λειτουργούν με ταχύτητα και ακρίβεια, χαρακτηριστικά που κάποτε ήταν προνόμιο των πιο έμπειρων παραγόντων απειλής. – John Peterson, Chief Development Officer, Sophos

Η πραγματική επιφάνεια επίθεσης: Η εφαρμογή AI σας

«Είναι πολύ πιθανό μέσα στη χρονιά να γίνουμε μάρτυρες σοβαρών παραβιάσεων ασφαλείας που θα προκύψουν από επιθέσεις έγχυσης προτροπής (prompt injection). Για χρόνια, οι ομάδες ασφάλειας εργάζονταν συστηματικά για τη μείωση του διαδικτυακού αποτυπώματος τους (της έκθεσης τους στο Διαδίκτυο) γνωρίζοντας ότι κάθε στοιχείο που είναι εκτεθειμένο αυξάνει τον κίνδυνο.

Τα τείχη προστασίας (firewalls), τα εικονικά ιδιωτικά δίκτυα (VPNs) και η αρχιτεκτονική δικτυακής πρόσβασης μηδενικής εμπιστοσύνης (ZTNA) στόχευαν στον περιορισμό της έκθεσης. Τώρα, σχεδόν από τη μία στιγμή στην άλλη, δημιουργήσαμε μία νέα επιφάνεια επίθεσης: τις ταχέως εφαρμοζόμενες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Και πολλές αυτές λειτουργούν με πρόσβαση στο Διαδίκτυο, χωρίς μηχανισμούς πιστοποίησης της ταυτότητας ή αυθεντικοποίησης και συνδεόμενες με δεδομένα που η πλειονότητα των επιχειρήσεων θα χαρακτήριζαν ευαίσθητα ή εμπιστευτικά. Και το πλέον ανησυχητικό είναι ότι σε πολλές από αυτές τις εφαρμογές έχει εκχωρηθεί η δυνατότητα να αναλαμβάνουν δράσεις και να εκτελούν ενέργειες εκ μέρους του οργανισμού.

Η ταχύτητα της υϊοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε τεράστια οφέλη σε επίπεδο αποδοτικότητας, ωστόσο αν οι οργανισμοί δεν κοντοσταθούν και επιβραδύνουν (την υϊοθέτηση) για να αξιολογήσουν τους όποιους κινδύνους, διατρέχουν τον κίνδυνο να επαναφέρουν κενά ασφαλείας και επιφάνειες έκθεσης που επί δεκαετίες πασχίζαμε να εξαλείψουμε». – Tom Gorup, Vice President of SOC Operations, Sophos

Η επόμενη εσωτερική απειλή είναι η τεχνητή νοημοσύνη σας

«Οι οργανισμοί αγωνίζονται να εφαρμόσουν και να χρησιμοποιήσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και πράκτορες, ακόμα και εκείνους που εγκρίνουν εσωτερικά. Τροφοδοτώντας ωστόσο αυτά τα εργαλεία με τεράστιους όγκους εταιρικών δεδομένων, δημιουργούν μια νέα κατηγορία εσωτερικής απειλής. Όταν αυτά τα δεδομένα διαρρεύσουν, ποιος ευθύνεται; Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να θεωρηθεί «υπάλληλος» και ποιος θα φέρει την ευθύνη σε περίπτωση που παρεκτραπεί, παραβιαστεί ή ρυθμιστεί εσφαλμένα;» – Chris O’Brien, Vice President of Security Operations, Sophos

Οι πελάτες θα στραφούν σε συνεργάτες στο κανάλι για να επιλύσουν το ζήτημα προτεραιοτήτων στις επενδύσεις μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και ασφάλειας

«Το 2026, οι πελάτες θα βρεθούν αντιμέτωποι με το δίλλημα μεταξύ της επένδυσης στη τεχνητή νοημοσύνη και της επένδυσης στη βασική ασφάλεια ή και της επένδυσης σε τεχνολογίες πληροφορικής ευρύτερα. Θα αναρωτιούνται: «Πόσο χρόνο, χρήμα και πόρους πρέπει να επενδύσω στην τεχνητή νοημοσύνη;», «Ποια τα σημεία που η τεχνητή νοημοσύνη και η ασφάλεια αλληλεπικαλύπτονται;», «Ποιες είναι οι αρχικές περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης που μπορώ να εμπιστευτώ;».

Αν και οι μικρομεσαίες και οι μεγάλες επιχειρήσεις θα απαντήσουν πολύ διαφορετικά σε αυτά τα ερωτήματα, εντούτοις και οι δύο θα αναζητήσουν τη συμβουλή των έμπιστων συνεργατών και προμηθευτών τους προτού λάβουν αποφάσεις. Με πολλά εργαλεία να έχουν πλημμυρίσει την αγορά και τους προϋπολογισμούς να υφίστανται πιέσεις, εκείνοι οι συνεργάτες που θα βοηθήσουν τους πελάτες να βγάλουν νόημα από όλον αυτόν τον «θόρυβο» και να εξορθολογήσουν την (τεχνολογική) στοίβα τους θα είναι αυτοί που θα επικρατήσουν.

Ο ρόλος του καναλιού δεν περιορίζεται πλέον στην προμήθεια εργαλείων αλλά επεκτείνεται και στην παροχή εμπεριστατωμένης καθοδήγησης στους πελάτες όταν πρέπει να λάβουν σύνθετες αποφάσεις που αφορούν τον κίνδυνο, τον προϋπολογισμό και την ασφάλεια και να προχωρήσουν σε στρατηγικούς συμβιβασμούς όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη καθ’ όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής του πελάτη». – Chris Bell, Senior Vice President of Global Channel, Alliances and Corporate Development

Εμπιστευόμενοι το MDR όταν οι αναλυτές είναι τεχνητή νοημοσύνη

«Το 2026, η αγορά των υπηρεσιών διαχειριζόμενου εντοπισμού και απόκρισης σε περιστατικά ασφαλείας (MDR) θα φτάσει σε σημείο καμπής. Η διαχωριστική γραμμή μεταξύ μιας υπηρεσίας διαχειριζόμενου εντοπισμού και απόκρισης και ενός εργαλείου βασισμένου στην τεχνητή νοημοσύνη θα καταστεί δυσδιάκριτη, και μάλιστα σε τέτοιο βαθμό που οι πελάτες δεν θα μπορούν πλέον να διακρίνουν με σαφήνεια τι είναι αυτό ακριβώς που αγοράζουν. Οι προμηθευτές θα εμπορεύονται λογισμικό καθοδηγούμενο από τεχνητή νοημοσύνη «μεταμφιεσμένο» σε ολοκληρωμένες προσφορές MDR για να αντισταθμίσουν το περιορισμένο βάθος του ανθρώπινου δυναμικού.

Αυτή η μεταστροφή θα δημιουργήσει μεγάλες προκλήσεις: οι πελάτες δεν θα γνωρίζουν που αρχίζει και που τελειώνει η ανθρώπινη κρίση, ποιες λειτουργίες είναι αυτοματοποιημένες ή ποιος πραγματικά είναι αυτός που επιτηρεί το περιβάλλον τους καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας και της νύχτας. Θα καταστεί δυσκολότερο να αποτιμηθεί ή ρυθμιστεί όταν η «ομάδα» που έχει αναλάβει την ασφάλεια του οργανισμού σας είναι ως επί το πλείστον κώδικας. Και καθώς αυτή η ασάφεια θα εντείνεται, θα καταστεί δυσκολότερο για τους αγοραστές να αξιολογήσουν ή να εκτιμήσουν επάρκεια, την λογοδοσία και την αξιοπιστία αναγκάζοντας τον κλάδο να βρεθεί αντιμέτωπος με το ερώτημα αν το MDR εξακολουθεί να αποτελεί υπηρεσία, εργαλείο ή κάτι ενδιάμεσο». – Tom Gorup, Vice President of SOC Operations, Sophos

Πηγή: Sophos